Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/10774
Назва: Стратегії та методики зменшення ризику лісових пожеж та поширення шкідників.
Інші назви: Strategies and methods for reducing the risk of forest fires and the spread of pests
Автори: Лозінська, Тетяна Павлівна
Задорожний, Андрій Іванович
Мамчур, Валентина Василівна
Lozinskа, Tetiana
Zadorozhnyy, Andriy
Mamchur, Valentina
Ключові слова: ризик лісової пожежі;хвоєгризи;лісові шкідники;лісорослинні зони;геоінформаційна система;санітарний стан;forest fire risk;conifer;forest pests;forest vegetation zones;geoinformation system;sanitary condition
Дата публікації: лют-2024
Видавництво: Наукові доповіді НУБіП України
Бібліографічний опис: Лозінська Т.П., Задорожний А.І., Мамчур В.В. Стратегії та методики зменшення ризику лісових пожеж та поширення шкідників. Наукові доповіді НУБіП, 2024. № 1/107
Короткий огляд (реферат): Стаття включає детальний опис різних методів попередження та управління ризиками виникнення лісових пожеж, зокрема використання нормативно-правових, організаційних, економічних, соціально-психологічних, превентивних, репресивних та компенсаційних методів. Автори надають класифікацію цих методів, виходячи зі способу впливу, характеру впливу та спрямованості дії. Мета дослідження полягає у виявленні та аналізі ефективних підходів та методик, спрямованих на зниження ризику виникнення лісових пожеж та контролю за поширенням шкідників у лісових екосистемах. У дослідженні використані методи камерального аналізу та огляду наукових праць, доповнені польовими дослідженнями. Це дозволило розробити обґрунтовані рекомендації щодо зниження ризику виникнення пожеж у лісах. Особлива увага була приділена аналізу лісовпорядних даних, які включали інформацію про розподіл лісів за категоріями земель, класифікацію насаджень та їх санітарний стан. Польові дослідження допомогли оновити та уточнити дані про стан насаджень та ідентифікувати ключові фактори, що збільшують ризик виникнення пожеж. Використано сучасні методи виявлення лісових пожеж, включаючи відеонаглядові камери, супутникове спостереження, патрулювання територій та використання безпілотних літальних апаратів. Описується система раннього виявлення лісових пожеж, яка включає IoT пристрої, що об’єднані в пористу топологію та оснащені датчиками температури, вуглекислого газу, водню та вуглеводневих газів. В статті також викладені методи багатофакторного аналізу даних та методики головних компонентів для зниження розмірності даних і виявлення ключових факторів, що впливають на виникнення пожеж.
Опис: The article includes a detailed description of various methods of forest fire prevention and risk management, including the use of regulatory, organizational, economic, socio-psychological, preventive, repressive and compensatory methods. It has been determined that forest fires have serious consequences for ecosystems, causing the destruction of plants and animals, deterioration of air quality and increased emissions of greenhouse gases. They also cause significant economic losses, affecting forest resources, infrastructure and tourism. Climate change and changes in environmental conditions contribute to the spread of pests in forests, which can worsen the situation in forestry and biodiversity conservation. Addressing these challenges requires an integrated approach, including scientific research, strategic planning, risk management and active public engagement. The authors provide a classification of these methods, based on the method of influence, the nature of the influence and the direction of the action. The purpose of the study is to identify and analyze effective approaches and methods aimed at reducing the risk of forest fires and controlling the spread of pests in forest ecosystems. The research uses the methods of camera analysis and review of scientific works, supplemented by field research. This made it possible to develop reasonable recommendations for reducing the risk of forest fires. Special attention was paid to the analysis of forest management data, which included information on the distribution of forests by land category, the classification of plantations and their sanitary condition. Field studies have helped to update and clarify data on the state of plantations and identify key factors that increase the risk of fires. Modern methods of detecting forest fires were used, including video surveillance cameras, satellite surveillance, patrolling territories and the use of unmanned aerial vehicles. A forest fire early detection system is described, which includes IoT devices combined in a porous topology and equipped with sensors for temperature, carbon dioxide, hydrogen, and hydrocarbon gases. The article also describes the methods of multivariate data analysis and principal component methods for reducing data dimensionality and identifying key factors affecting the occurrence of fires. Regression analysis is used to establish the relationship between various variables and predict the probability of fire occurrence. Physico-mechanical, chemical, biological and silvicultural methods of reducing the risk of forest fires and the impact of pests and diseases are identified, including manual collection of insects, shaking off caterpillars, use of traps, chemical spraying and creation of mixed and multi-aged stands.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://rep.btsau.edu.ua/handle/BNAU/10774
ISSN: 2223-1609
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
strategii ta metodi.pdf606,18 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.